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使用大数据进行受众细分

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發表於 2025-3-19 11:06:20 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
程序化营销

程序化广告的主要优势之一是使用大数据,这使得能够更精确地了解受众。

换句话说,程序化广告获取和营销平台拥有详细的人口统计信息、浏览模式、个人属性和兴趣、以前的购买历史和其他数据。收集和分析所有这些数据可以实现高度针对性的细分,这有利于广告商在正确的时间接触目标受众。

程序化广告用例示例
程序化广告是一种实践,在过去的10到15年间,它为世界上许 新加坡电话号码 多最大、最重要的公司取得了显著的成果。在最相关的成功案例中,有必要强调:

谷歌: 2014 年,该公司使用程序化广告来推广其搜索应用。此次活动的效果是,覆盖面增加了 30%,曝光频率增加了三倍,每千次展示费用 (CPM) 降低了 30%。
Spotify、亚马逊、Rappi 和 Mercado Libre已将程序化广告纳入其战略,以便与最有可能成为客户的用户建立联系。
可口可乐:利用人口统计和行为数据在正确的时间接触目标受众。结果,他们的宣传活动的影响力得到了增强,广告效果也得到了改善。
Airbnb:需要程序化广告来根据潜在旅行者的兴趣和浏览模式来接触他们。该策略有助于提供相关的个性化广告,从而提高广告和营销活动的有效性。
耐克:使用程序化广告向对类似产品感兴趣的受众推销特定产品。这一策略使耐克提高了其广告的相关性,并改善了用户到客户的转化率。
让我们一起努力吧。
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