尽管如此能源预算仍在继续增加

asimk12

根据劳尔马丁内克的说法根据数据中心运营商的说法应用程序在两个阶段需要大量的计算能力训练大型语言模型时它构成了生成式系统的基础。用于与经过培训的法学硕士进行应用程序的后续操作。训练大型语言模型需要密集计算。这位经理解释道数十亿个语言或图像示例被输入到神经网络系统中并一次又一次地进行细化直到系统能够像人类一样识别它们。他补充说神经网络反过来又需要具有以下功能的集群可以连续运行数月甚至数年。

这可以在尽可能接近专有训练数据集的专用基础设施上更有效地实现。将第二阶段称为推理过程意思是实际应用程序的使用阶段以进行查询并以数据形式 亚洲手机号码清单 提供结果。他详细说明了他认为此时必要的内容在这个操作阶段需要一个地理上最佳的分布式基础设施可以快速扩展并尽可能减少延迟使用权关于应用程序。用户也期望如此。认为这对于决策者及其团队来说是一个根本性的变化与目前支持大多数应用程序的集中式公共云模型相比未来将需要在许多不同的位置建立数据中心。



对计算能力的需求增幅仍会很高但可以更好地分配。生成式人工智能与可持续数据中心的结合除此之外网络和决策者还应该了解生成式人工智能如何影响服务器密度以及这对冷却和能源需求或一般可持续发展计划有何影响。首席分析师表示这还与服务器在峰值负载下运行的频率和强度有关。他补充道和英特尔等公司正在每一代新一代芯片上尝试这一点表现增加并同时控制功耗和热量产生。