更容易使用机器可读的数据

aburaihan321031

起来像是一次相当典型的政府雇员和决策者类型的聚会讨论新立法的实施。一些非常普通的东西只对特殊兴趣有吸引力。不过这一次人们对这个话题及其在政府内外的可能性有了整体的参与感。没有出现党派分歧或党派意识形态哗众取宠的争论。这只是一群人大约人试图提高我们政府的财务透明度标准。数据法案要求美国财政部和白宫管理和预算办公室建立非专有数据标准来管理各机构的联邦支出报告。很容易将数据法案放在一个盒子里说它只是关于报告联邦支出时的合规性。毫不夸张地说形式重于功能。但我从数据法案。

峰会中得到的收获是人们普遍认识到它的意义远不止于合规性。我们有机会真正改变政府机构使用数据分析绩效和为政策决策提供信息的方式并让美国公民拥有更有力的证据来证明政府对其花钱方式负责。数据法案实施的重要成功 电话号码数据 因素之一是它建立在我们从采用和报告数据标准以及在其他国家推出类似举措中学到的经验基础上。新的数据法案信息模型架构版于月发布融合了一些有效的和无效的见解以及过去几年技术和数据管理方面的进步这使得它变得更加重要。凭借这些优势奠定了将数据消。

                                                               

它现在是一个复杂的分层的孤立的相互关联的技术组在无边界的环境中工作。当问题出现时找到根本原因或获得整个基础设施的可见性以识别和防止中断几乎是不可能的。与此同时虚拟化和云基础设施带来了额外的复杂性并创造了一个更难以控制和管理的环境。此外预算减少和遗留系统给寻求改善运营的机构带来了另一个障碍。用于管理和监控基础设施的传统工具已经跟不上当今数据中心不断发生的变化。这些系统不灵活成本过高并且没有针对当今环境的复杂性进行架构设计。它们专为中的单一功能而设计不能跨多种技术帮助解决问题。